В предыдущем посте я начал рассказывать об оценке эффективности контекстной рекламной кампании, в этом посте я расскажу о способах оценка чуть поподробнее.

К наиболее популярным способам оценки эффективности контекстной рекламы относят:

1. Опрос клиентов. Т.е. всем своим клиентам вы задаете классический вопрос «А как вы нас нашли?». Это, пожалуй, самый простой, распространенный, но далеко не самый эффективный метод. Преимущество этого метода в его общедоступности и малой ресурсоемкости. Но он не очень точный (далеко не все клиенты смогут вспомнить откуда именно они о вас узнали, да и никто не гарантирует честность ответов), и при большом потоке клиентов (когда товар массовый и в день заключается сотни или даже тысячи сделок) применять его достаточно сложно.

Стоить так же отметить что этот метод позволяет иногда в качестве бонуса получить дополнительную обратную связь в виде субъективного мнения клиентов о вашей рекламной кампании.

2. Отслеживание действий посетителей на сайте. Для этого требуется добавить к каждой ссылке, по который потенциальные клиенты могут перейти к вам на сайт (в том числе и ссылки в контекстных объявлениях) специальную метку вида ?metka. Например: site.ru/tovar.html?fromydirect
Или site.ru/tovar2?from=context&system=begun

Впоследствии с помощью подобных меток вы легко сможете отследить источники трафика вплоть до конкретной площадки или ключевого слова.

Достоинство такого метода в том, что он дает довольно объективную информацию, а недостатки - дополнительная трудозатратность на этапе создания контекстных объявлений и сложность применения на сайтах где человек может закончить коммуникацию сразу же после просмотра первой страницы. Простой пример: человек попадает по ссылке в объявлении на страницу с описанием товара и на этой же странице есть контактных телефон, клиент звонит по этому телефону и делает заказ, при этом браузер сразу же закрывается. В итоге мы имеем нового клиента, но по логам сайта все будет выглядеть так что человека сайт не заинтересовал и он его сразу же закрыл.

Лучше всего данный метод работает на сайтах с возможность сделать заказ прямо на сайте (через специальную форму). Если же такой возможности нет, то стоит обращать внимание на посещение страницы контактов, большое количество просмотров (3 и более страниц) и т.д. Тут все будет зависеть от структуры и целей каждого конкретного сайта.

3. Отдельные контакты для сайта. Суть данного метода в создании на сайте отдельной страницы с уникальными контактами для людей перешедших с контекстной рекламы, либо (что значительно проще, но менее эффективно) просто указывать контакты отсутствующие на других рекламных носителях. Данный метод позволяет получить самые точные результаты, но он самый ресурсоемкий.

Отдельно стоит остановиться на весьма распространенной ситуации, когда на сайте в качестве основного контакта указывается телефон менеджера и именно через него идет основной поток потенциальных клиентов.

Как же узнать что люди звонящие менеджеру пришли именно с сайта (а в идеале именно с контекстной рекламы)?

Вариантов тут может быть несколько:

1. Уже упоминавшийся выше вопрос «Откуда вы о нас узнали?».

2. Разместить на сайте купон со скидкой, распечатав и предъявив который клиент может сэкономить немного денег. Как вариант можно разместить на сайте специальный промо-код сообщив который клиент так же получает скидку.

3. Можно разместить на сайте специальную форму предварительного заказа, заполнение которой так же дает скидку или какие-то другие бонусы.

4. Указание на сайте уникальных телефонов (о чем уже упоминалось выше).

5. Использование специального программного обеспечения. Это самый сложный, но весьма точный и эффективный метод. Суть его в заключается в динамическом генерировании контактной информации. Причем вариантов тут может быть довольно много: начинаю от генерирования для каждого пользователя специального кода (в зависимости откуда он пришел на сайт), и заканчивая генерированием различных телефонов для различных посетителей.

Кому интересен этот вариант могут почитать больше про такие системы как:

AdsControl и OrderStat.

Уверен, что при желании можно найти множество и других систем решающих задачу анализа источников клиентов.