Раньше было всего 2 основных фактора ранжирования – ссылки (внешние + внутренние) и контент страницы. Не столь давно к ним добавился 3-ий важный фактор – поведенческий. На сколько сильно он влияет на ранжирование? Как его измерить? Можно ли его улучшить и как это сделать? Обо всем этом читайте ниже.

Не думать о поведении пользователей уже нельзя..

Я не ставил специальных экспериментов с целью измерения влияния поведенческих факторов в Яндексе (ниже буду писать преимущественно про него), но по моим наблюдениям (и по тому, что говорят другие именитые сеошники), могу точно сказать, что они уже работают. Поэтому игнорировать их ни в коем случае нельзя. А самое главное, я уверен, что влияние поведенческих факторов на ранжирование в ближайшие годы будет расти. Т.е. если сравнивать их со ссылками, то поведенческие сейчас лишь начинают использоваться, в то время как ссылки будут работать все меньше и меньше. Просто вспомните как они воздействовали на выдачу 3-5 лет назад и что мы видим сейчас.

Мое мнение: работа с поведенческими факторами – это то, на чем в значительной степени будет построена работа сеошника будущего.

Что же это за зверь «Поведенческие факторы»?

На самом деле именно с этого и нужно было начинать данную статью, так сказать определиться с понятиями. Лично я под поведенческими факторами подразумеваю следующие вещи:

1. Поведение посетителя на вашем сайте (кажется, по-умному это называется user experience). Сюда я отношу следующее:

• количество просмотренных страниц;
• время просмотра страницы
• время проведенное на сайте в целом
• скорость загрузки страницы (отдельной и в целом по сайту)
• постоянная аудитория (люди вернувшиеся на сайт и постоянные посетители)
• вовлеченность посетителей

Я не буду подробно описывать все эти пункты, т.к. большая часть из них понятна и очевидна (если нет – спрашивайте в комментариях), остановлюсь лишь на последнем пункте - вовлеченность посетителей.

Что же я понимаю под вовлеченностью? Это некая совокупность таких вещей, как глубина просмотра сайта, количество неотлучных посетителей, количество комментариев и постов на форуме (если это возможно на вашем сайте) + количество лайков и расшариваний (если вы используйте различные социальные кнопки). В целом это показатель того, насколько ваш сайт увлекает посетителей.

И отдельно остановлюсь на такой спорной вещи, как показатель отказов. Вообще это искусственная метрика (в отличие от количества просмотренных страниц или времени просмотра) – как таковой ее не существует и она может измеряться по разному. Например, в Google Analytics и Яндекс Метрике определение показателя отказов по умолчанию разное, поэтому оно может отличаться в разы (GA за отказ берет классический вариант просмотра только 1 страницы, а Метрика – просмотр только 1 страницы менее 15 секунд, если я правильно помню).

Большинство считает, что большой показатель отказов влечет за собой ухудшение поведенческих. В целом, я с ними согласен, но есть ряд нюансов. Считать нужно не абстрактный показатель отказов, а его соотношение с другими метриками.

Например, сайт заказа такси – человек может просмотреть только 1 страницу за 5 секунд, увидеть на ней телефон, позвонить по нему и заказать машину. Показатель отказов будет большой, но при этом это будет удовлетворенный посетитель, которые скорее всего не вернется к поиску.

Или наоборот: человек из отдаленного региона хочет сделать заказ в интернет магазине, в выдаче в Title видит что-то типа «Товар Х, бесплатная доставка по всей России». Он попадает на страницу товара, он его устраивает и его очень заинтересовала бесплатная доставка в его отдаленный регион. Он ищет страницу «Доставка и оплата», но находит лишь страницу «О магазине». Переходит на нее. Читает. Там находит ссылку на способы доставки. Переходит. Читает. В конце видит видео «Как получить бесплатную доставку». Начинает его смотреть, а там в духе «Расскажи о нашем магазине 100 друзьям в социалках, напиши отзыв и т.д. и после этого получишь бесплатную доставку». Посетителю же дешевле и проще купить в другом магазине, где доставка платная, но не просят делать кучу непонятных действий. В итоге вроде бы показатель отказов будет низкий, но пользователь остается неудовлетворенный и возвращается к поиску другого магазина.

2. Поведение пользователя на странице выдачи поисковика. Это наверное один из главных факторов, т.к. поисковики гарантированно могут его отследить (ведь все происходит на их сайте, а не на вашем). Сюда я в первую очередь отношу кликабельность ссылки на ваш сайт. Можно так же предположить, что учитываются и такие вещи как количество просмотренных страниц выдачи, переформулировки запросов и т.д., но они важны скорее для поисковика, чем для владельца сайта. А вот кликабельность сниппета – это как раз то, с чем мы можем и должны работать.

3. Количество и доля непоискового трафика. Это и прямые заходы, и переходы по ссылкам с социалок, форумов и т.д. Как правило качественные, интересные людям сайты имеют ощутимую долю подобного трафика.

Как проанализировать поведенческие факторы конкурентов?

Не смотря на всю сложность определения влияния поведения пользователей на выдачу даже для своего сайта, мы можем попробовать сделать некоторые выводы о том, насколько показатели вашего сайта отличаются от сайтов конкурентов. На основе это уже можно думать о том лучше или хуже ваш уровень поведенческих факторов.

Анализировать поведение пользователей на своем сайте можно очень просто с помощью любого популярного сервиса аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика). Посмотреть кликабельность можно через Яндекс.Вебмастер (Поисковые запросы -> Популярные запросы). Соотношение кликов к показам как раз и будет кликабельность. С долей непоискового трафика тоже все понятно.

А как исследовать конкурентов? Возможно ли это? К счастью – да. Я использую следующие методы и инструменты для анализа поведенческих факторов конкурентов.

1. Alexa.com

С помощью Алексы вы можете сравнить целый ряд показателей своего сайт с сайтами конкурентов.
С помощью раздела Traffic Stats -> Traffic Rank и Reach% вы можете сравнить посещаемость (в поле Compare можно забить адреса сразу нескольких сайтов и тогда на графике будет показываться сравнение их показателей с вашими).
Там же показывается скорость загрузки и дается оценка быстро это или медленно.
На вкладке Pageviews/User можно сравнить количество просмотров на посетителя. Аналогично Bounce % и Time on Site даст возможность сравнить показатель отказов и время проведенное на сайте.
В разделе Clickstream можно получить данные об основных источниках трафика (это важно чтобы оценить долю непоискового трафика).

Этот метод работает только для крупных сайтов, т.к. по мелким попросту не будет данных.

2. Открытые данные статистики

Если у сайта конкурента есть счетчик Liveinternet.ru, Рамблер Топ 100, или Top.Mail.ru с открытой статистикой – считайте вам повезло. Как получить оттуда данные для анализа поведенческих факторов думаю не надо объяснять ))

3. Netchart.ru

Netchart.ru – этакий русскоязычный аналог Алексы. Может дать примерную информацию о посещаемости, количестве просмотров на посетителя, времени на сайте, доле поискового трафика. Есть возможность сравнения показателей нескольких сайтов.

4. Анализ кликабельности сайтов в выдаче

К сожалению я не знаю каких-то инструментов для количественного анализа CTR сайтов конкурентов в органической выдаче, поэтому лично я делаю лишь анализ на основе экспертной оценке. Делаю я это так:

• Выбираем запросы по которым мы уже в топе, и которые потенциального могут дать хороший трафик.
• Сравниваем свой сниппет со сниппетами конкурентов.

Например (для запроса «Знакомства») если у одного сайта сниппет такой:

А у другого типа такого:

То скорее всего на первый будут кликать намного чаще, чем на второй, при прочих равных.

Вообще улучшение кликабельности сниппетов – это тема для отдельного разговора, поэтому тут лишь приведу на что нужно обращать внимание:

• Привлекательный Title, который подталкивает к клику.
• Интересное, связанное (а не тупо набор ключевиков) описание.
• Favicon
• Быстрые ссылки
• Адрес и телефон
• Наличие дополнительной информации (например, цена товара и доставка для магазинов).

5. Анализ вовлеченности посетителей

Я уже рассказал, как определить показатель отказов, время просмотра и т.д., поэтому не буду повторяться. В дополнение к этому можно посмотреть на количество комментариев, постов и тем на форуме, количество лайков – все это может говорить о том, имеет ли сайт активных посетителей в своих рядах. Эта метрика в первую очередь важна для некоммерческих сайтов.

На этом пожалуй все. В одном из следующих постов обязательно расскажу про улучшение поведенческих факторов, а пока лишь скажу, что я не рекомендую вам заниматься их накруткой. Возможно это даст краткосрочную выгоду, но в дальнейшей перспективе может негативно сказаться на ранжировании вашего сайта.

И начните в конце концов делать сайты для людей!

PS: а вы анализируйте сайты конкурентов? Если да, то какие инструменты для этого используйте?

Данная статья написана в рамках конкурса от webmasters.ru
eTXT.ru - биржа копирайтинга seo форум веб мастеров Партнерская сеть